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CNN을 이미치 처리에 쓰는 이유 (affine layer, FC layer, MLP)1) Tech 2020. 3. 8. 11:57
CNN을 연구하다 보면 본질적인 궁금증이 생길겁니다. 왜? DNN중에서 CNN이 image 처리에서 강점을 보일까입니다. 저도 이제까지 이유는 알고는 있지만 정확하게는 설명을 못하는 부분이기도 해서 이렇게 정리합니다. ======================================================== DNN은 다음과 같은 순서대로 공부를 많이할겁니다. Perceptron -> MLP (Multi-layer Perceptorn) -> CNN (Convolutional Neuron Network) 1. Perceptron은 말그대로 인간의 brain의 신경세포(Neuron)에서 motiv를 얻었습니다. 2. MLP는 Perceptorn을 여러개 FC layer을 쌓은 것입니다. MLP의 l..